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Big Data - Concepts et mise en oeuvre de Hadoop
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Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en uvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?... Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop... Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Les chapitres du livre : Avant-propos - Introduction - Installer Hadoop sur une station de travail - Une vue globale de Hadoop - HDFS - MapReduce - Les apports de la version 2 de Hadoop - Aspects matériels - L'écosystème de Hadoop - Développer des programmes Hadoop - Mettre en uvre un cluster Hadoop - Quand utiliser Hadoop ? - ConclusionBroché=207 pages. Editeur =Eni (12 février 2014). Collection =Epsilon. Langue =Français. ISBN-10=2746086883. ISBN-13=978-2746086883. Dimensions du produit=21,6 x 1,1 x 17,8 cm. Moyenne des commentaires client =1.8 étoiles sur 5 4 commentaires client. Classement des meilleures ventes d'AmazonBases de donnéesProgrammation et langages=263.378 en Livres (Voir les 100 premiers en Livres) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } n°91 dans Livres > Informatique et Internet > n°763 dans Livres > Informatique et Internet >.Cet ouvrage m'a aidé à comprendre de façon basique ou élémentaire certains concepts du BigData (particulièrement dans le cadre de Hadoop).Cependant, je le trouve un peu trop "simpliste" bien que l'auteur évite ce terme en parlant de son ouvrage.Beaucoup de remplissage en terme de captures d'écran et police très grande pour un ouvrage de 200 pages qui se veut parler de d'un domaine aussi complexe.Très peu de détails parlant de l'écosystème hadoop.En fait j'attendais plus et j'ai été un peu déçu.. Je trouve bien sévères les deux commentaires précédents, et pense pour ma part que ce livre est une bonne introduction au BigData et à Hadoop. Cela dit, je suis tout à fait d'accord que 54€, pour cet ouvrage, est un tarif complètement abusif, et pour cette raison, je choisis de ne mettre que 3 étoiles au lieu de 4.. Je confirme ce livre n'est pas à la hauteur, il ne sert à rien c'est juste des pages de copie d'écran.Absolument pas professionnel sans intérêt. 200 pages pour 54€. Encore un ouvrage qui surf sur le buzz word "big data". Le contenu de l'ouvrage ne correspondant pas à ce que l'on attend d'un ouvrage censé présenter les concepts et exemples de mises en œuvre. En cherchant "big data " sur slideshare on trouve plus d'informations utiles. Les documentations en ligne de Cloudera ou Hortonworks sont plus complètes. A fuir !.
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